Python openpyxlで行削除する方法:実践的な使用例８選

Python(openpyxl) で、エクセルの行を削除するコードをご紹介します。

ぜひお試しください😉

行を削除する（指定行）

以下のコードを実行すると、指定行を削除します。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

#行を削除
ws.delete_rows(3)

#別名で保存
wb.save('C:/Users/xxx/Desktop/test/test行削除.xlsx')

Excelシート内の指定行を自動削除します。

[ws.delete_rows(3)] は、３行目を削除します。

行を削除する（複数行）

以下のコードを実行すると、複数行を一気に削除します。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

#複数行を削除
ws.delete_rows(2, 3)

#別名で保存
wb.save('C:/Users/xxx/Desktop/test/test行削除.xlsx')

Excelシート内の複数行を自動削除します。

[ws.delete_rows(2, 3)] は、２行目を起点として　”３行削除” します。

行を削除する（複数行：for文使用）

以下のコードを実行すると、複数行を一括削除します。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

maxRow = 5

for row in reversed(range(2, maxRow)):

    #行を削除
    ws.delete_rows(row)

#別名で保存
wb.save('C:/Users/xxx/Desktop/test/test行削除.xlsx')

Excelシート内の指定行をループして、
２行目～４行目を自動削除します。

行を削除する（指定行から最終行まで）

以下のコードを実行すると、特定行から最終行まで一括削除します。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

#シートの最終行を取得
Sheet_Max = ws.max_row 

#削除開始行
stop_row = 6

#最終行から6行目まで逆ループ
for row in reversed(range(stop_row,Sheet_Max)):

    #行を削除
    ws.delete_rows(row)

#別名で保存
wb.save('C:/Users/xxx/Desktop/test/行削除.xlsx')

Excelシート内の行をループして、
指定行～最後の行まで自動削除します。

行を削除する（数値が0の行削除）

以下のコードを実行すると、数値が0の行を全削除します。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

#シートの最終行を取得
Sheet_Max = ws.max_row +1

#最終行から逆ループ
for i in reversed(range(Sheet_Max)):

    if i == 0:
        break

    #B列が0だったら
    if ws.cell(row=i, column=2).value == 0:

        #行削除
        ws.delete_rows(i)

#別名で保存
wb.save('C:/Users/xxx/Desktop/test/test行削除.xlsx')

 
Excelシート内で、値がゼロの行を自動削除します。

[if ws.cell(row=i, column=2).value == 0:] は、セルの値が「0」かどうか判定します。

[ws.delete_rows(i)] は、該当の行を削除します。

行を削除する（数値が0の行削除_複数セルを判定）

以下のコードを実行すると、数値が0の行を一気に削除します。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

#シートの最終行を取得
Sheet_Max_Row = ws.max_row

#シートの最終列を取得
Sheet_Max_Clm = ws.max_column

#行を逆ループ
for i in reversed(range(Sheet_Max_Row + 1)):

    if i == 0:
        break

    # 列をループ
    for j in range(2,Sheet_Max_Clm + 1):

        #値が0だったら
        if ws.cell(row=i, column=j).value == 0:
            if j == Sheet_Max_Clm:
                #行を削除
                ws.delete_rows(i)
            else:
                continue
        #値が0じゃなかったら
        else:
            break

#別名で保存
wb.save('C:/Users/xxx/Desktop/test/test行削除.xlsx')

 
B~F 列の値がすべてゼロの行をまとめて削除します。

下図では処理結果が分かりやすいように、
「0」のセルに色付けしてから、pythonを実行しています。

行を削除する（特定文字を含む行削除）

以下のコードを実行すると、セルに特定文字が含まれている行を一括削除します。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

#シートの最終行を取得
Sheet_Max = ws.max_row + 1

#最終行から逆ループ
for i in reversed(range(Sheet_Max)):

    if i == 0:
        break

    #A列に特定の値が含まれていたら
    if 'ぶっかけ' in ws.cell(row=i, column=1).value:

        #行削除
        ws.delete_rows(i)

#別名で保存
wb.save('C:/Users/xxx/Desktop/test/test行削除.xlsx')

Excelシート内で、指定文字が存在する行全体を自動削除します。

[if ‘ぶっかけ’ in ws.cell(row=i, column=1).value:] は、
「ぶっかけ」が含まれているか判定します。

行を削除する（色付きセルの行削除）

以下のコードを実行すると、色のついているセルがある行を削除します。

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

#シートの最終行を取得
Sheet_Max_Row = ws.max_row

#シートの最終列を取得
Sheet_Max_Clm = ws.max_column

#列をループ
for j in range(1,Sheet_Max_Clm + 1):

    #行を逆ループ
    for i in reversed(range(Sheet_Max_Row)):

        if i == 0:
            break

        #色付きセルだったら
        if ws.cell(row=i, column=j).fill != PatternFill(fill_type = None):

            #行削除
            ws.delete_rows(i)

#別名で保存
wb.save('C:/Users/xxx/Desktop/test/test行削除.xlsx')

セルの背景色が塗りつぶしてある場合、その行を削除します。

[if ws.cell(row=i, column=j).fill != PatternFill(fill_type = None):] にて、
セルに色がついているかどうか判定します。

 
 
動作環境
Python　3.7.4
openpyxl　3.0.5

この記事がお役に立ちますと幸いです。
 
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2022.11.05