Python(openpyxl) 行・列をループする方法まとめ

Python(openpyxl)で、Excelの行・列をループする方法をまとめました。用途に合わせた繰り返し処理をコード付きでご紹介します。

ぜひ、お試しください。

行列をループ 4選

列をループ（iter_cols）

以下のコードを実行すると、列をループします。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

for row in ws.iter_cols():
    for cell in row:
        print(cell.value)

 
列をループします。

列をループ（二重ループ）

以下のコードを実行すると、列をループします。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

#シートの最終行を取得
Sheet_Max_Row = ws.max_row

#シートの最終列を取得
Sheet_Max_Clm = ws.max_column

# 列をループ
for j in range(1,Sheet_Max_Clm + 1):

    #行をループ
    for i in range(1,Sheet_Max_Row + 1):

        #値をprint
        print(ws.cell(row=i, column=j).value)

 
列をループします。

行をループ（iter_rows）

以下のコードを実行すると、行をループします。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

 
行をループします。

行をループ（二重ループ）

以下のコードを実行すると、行をループします。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

#シートの最終行を取得
Sheet_Max_Row = ws.max_row

#シートの最終列を取得
Sheet_Max_Clm = ws.max_column

# 行をループ
for j in range(1,Sheet_Max_Row + 1):

    #列をループ
    for i in range(1,Sheet_Max_Clm + 1):

        #値をprint
        print(ws.cell(row=j, column=i).value)

 
行をループします。

特定の行列をループ

特定列を1つずつループ

以下のコードを実行すると、特定の列をループします。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

for row in ws.iter_cols():
    for cell in row:
        if cell.col_idx == 2:
            print(cell.value)

エクセルシート内の特定列を1つずつループします。

[if cell.col_idx == 2:] と指定すると、２列目（B列）をループします。

特定行を1つずつループ

以下のコードを実行すると、特定の行をループします。

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

for row in ws.iter_cols():
    for cell in row:
        if cell.row == 3:
            print(cell.value)

エクセルシート内の特定行を1つずつループします。

[if cell.row == 3:] と指定すると、３行目をループします。

この記事がお役に立ちますと幸いです。
 
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2022.11.05